[미리디] 시니어 데이터 분석가 (Senior Data Analyst)
직군
데이터
경력사항
경력 7~13년
고용형태
정규직
근무지
미리디대한민국 서울특별시 구로구 디지털로31길 12, 태평양물산 8층

| ​팀 ​소개

“미리인은 충분히 ​소통하고, 데이터 기반으로 실행하여 ​높은 ​기준으로 목표를 ​달성합니다.”

우리는 데이터가 단순한 ​숫자가 아닌, ​사람들의 ​창작 활동을 ​이해하고 ​더 ​나은 디자인 경험을 ​만드는 ​핵심이라고 믿습니다.

미리디는 데이터로 ​문제를 ​정의하고, ​해결책을 제시하며, 비즈니스와 ​프로덕트의 성장 ​기회를 ​찾습니다. 그리고 ​데이터 분석가는 ​그 ​모든 과정에 핵심적인 ​역할을 하며 ​서비스 및 전사 비즈니스의 방향을 결정하는 중요한 전략가로서의 역할을 수행합니다.


스쿼드의 일원으로 PM, PD, 엔지니어 등 다양한 직무와 협업하여 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 고객 행동을 분석하고, 이를 통해 프로덕트 개선을 위한 실질적인 인사이트를 제공합니다. 또한, 회사 전략 방향을 설정하고 비즈니스 성과를 극대화하는 데 기여합니다.


우리는 데이터플랫폼팀과 함께 데이터 거버넌스 정책과 프로세스를 개선하며, 회사의 데이터 리터러시를 더욱 발전시킬 수 있도록 노력합니다.

빠르게 변화하는 시장에서 데이터를 중심으로 조직과 함께 성장하고 싶은 분을 찾습니다.


"미리디 DA팀에 합류하면 이런 경험을 할 수 있어요"

  • 고객으로부터 시작하고, 고객에 몰입하는 경험: 데이터를 통해 고객의 문제를 찾고, 고객의 행동을 분석하여 진정한 니즈와 해결책을 찾아내기 위해 노력합니다.
  • 프로덕트 개선 Full Cycle에 참여: Commerce, Subscription, Platform 등 여러 도메인의 스쿼드에 참여하여, 스프린트 단위로 프로덕트를 개선하는 사이클에 참여하고 의사결정을 지원합니다.
  • 다양한 프로덕트 및 시각화 도구 경험: Amplitude, Databricks, Tableau와 같은 다양한 도구들을 적극적으로 활용하며 최고 수준의 전문성을 지향합니다.



| DA 팀만의 실험 문화, 데커톤(Dakerton)

  • 미리디 데이터 분석팀(DA팀)은 매주 한 번, 자율적으로 분석 주제를 제안하고 함께 탐구하는 '데커톤'을 진행합니다.
  • “이 분석이 우리 서비스에 도움이 될 것인가?”라는 단 하나의 기준 아래, 자유로운 방식으로 데이터에 딥다이브하며 제품과 비즈니스에 실질적인 인사이트를 도출하는 팀 문화를 만들어가고 있습니다.
  • DA팀의 '데커톤' 이야기, 아래 링크를 통해 지금 만나보세요!

👉 Miridih Dakerton | "데이터에서 숨은 패턴을 찾다"



| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

  • 제품(Product)·마케팅·사업(Business) 데이터를 통합적으로 분석하여 전사 의사결정에 필요한 인사이트를 제공합니다.
  • 통계 모델링, 머신러닝, 시뮬레이션 등 Data Science 기법을 적용한 고급 분석을 수행합니다.
  • 사용자 행동 분석(퍼널, 리텐션, 세그먼트, 코호트)을 통해 제품 성장의 핵심 요인을 도출합니다.
  • 마케팅 퍼포먼스 분석(MMM, Attribution, 캠페인 효과 분석) 및 예산 최적화 근거를 제공합니다.
  • 사업 지표 분석(매출 구조, 단위경제, LTV/CAC, 리스크·기회 시나리오 분석)을 통한 방향성을 제안합니다.
  • 실험 설계(A/B 테스트), 통계적 유의성 판단, 실험 결과 개선 전략을 리딩합니다.
  • 분석 자동화를 위한 마트 설계 기획 및 AE/DE와의 협업을 통한 데이터 제품을 고도화합니다.
  • 임원 및 주요 리더십에게 분석 결과를 구조화된 메시지로 전달하고 의사결정 논리를 제시합니다.
  • 주니어 분석가의 리뷰·멘토링·방법론 가이드를 제공합니다.
  • 불명확한 문제를 데이터로 구조화하여 해결 가능한 형태로 변환하고 분석 로드맵을 정의합니다.



| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

  • 7년 이상의 데이터 분석, 제품 분석, 마케팅 분석 또는 이에 준하는 경험이 있는 분
  • SQL 및 Python을 활용한 데이터 분석 역량이 있는 분
  • 통계 모델링, 머신러닝 기법 등 고급 분석 방법론 활용 경험이 있는 분
  • 퍼널 분석, 코호트 분석, A/B 테스트 등 핵심 분석 기법에 대한 깊은 이해가 있는 분
  • 다양한 이해관계자와 협업하며 문제를 구조화하고 분석 방향을 리드한 경험이 있는 분
  • 복잡한 분석 결과를 명확하고 간결하게 전달하는 커뮤니케이션 능력이 있는 분
  • 중·대형 프로젝트의 분석 리드 경험 또는 시니어 레벨의 영향력을 보여준 사례가 있는 분



| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

  • Growth/Marketing Analytics, Product Analytics, Business Analytics 경험이 있는 분
  • SaaS, 플랫폼, 커머스 등 데이터 기반 프로덕트 분석 경험이 있는 분
  • 머신러닝 기반 추천, 분류, 예측 등의 모델링 프로젝트 경험이 있는 분
  • LTV 모델링, CPA/CAC 구조 분석, 유저 세그먼트 전략 설계 경험이 있는 분
  • 데이터 마트·모델링 설계 경험 또는 AE/DE와의 협업 리딩 경험이 있는 분
  • 실험 플랫폼 또는 마케팅 측정 환경 개선 경험이 있는 분
  • 모델 성능 모니터링, 모델/분석 자동화 경험이 있는 분
  • 주니어 분석가 리드 또는 팀 내 가이드라인 구축 경험이 있는 분
  • 대시보드 자동화 및 분석 시스템 효율화 경험이 있는 분



| 미리디 DA팀 활용 기술 스택

  • SQL, Python
  • Databricks, Spark, dbt, Airflow
  • Athena, S3
  • Amplitude, GA, GTM
  • Tableau



| 기타 사항

  • [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
  • 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
  • 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
  • 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
  • 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
  • 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
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[미리디] 시니어 데이터 분석가 (Senior Data Analyst)

| ​팀 ​소개

“미리인은 충분히 ​소통하고, 데이터 기반으로 실행하여 ​높은 ​기준으로 목표를 ​달성합니다.”

우리는 데이터가 단순한 ​숫자가 아닌, ​사람들의 ​창작 활동을 ​이해하고 ​더 ​나은 디자인 경험을 ​만드는 ​핵심이라고 믿습니다.

미리디는 데이터로 ​문제를 ​정의하고, ​해결책을 제시하며, 비즈니스와 ​프로덕트의 성장 ​기회를 ​찾습니다. 그리고 ​데이터 분석가는 ​그 ​모든 과정에 핵심적인 ​역할을 하며 ​서비스 및 전사 비즈니스의 방향을 결정하는 중요한 전략가로서의 역할을 수행합니다.


스쿼드의 일원으로 PM, PD, 엔지니어 등 다양한 직무와 협업하여 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 고객 행동을 분석하고, 이를 통해 프로덕트 개선을 위한 실질적인 인사이트를 제공합니다. 또한, 회사 전략 방향을 설정하고 비즈니스 성과를 극대화하는 데 기여합니다.


우리는 데이터플랫폼팀과 함께 데이터 거버넌스 정책과 프로세스를 개선하며, 회사의 데이터 리터러시를 더욱 발전시킬 수 있도록 노력합니다.

빠르게 변화하는 시장에서 데이터를 중심으로 조직과 함께 성장하고 싶은 분을 찾습니다.


"미리디 DA팀에 합류하면 이런 경험을 할 수 있어요"

  • 고객으로부터 시작하고, 고객에 몰입하는 경험: 데이터를 통해 고객의 문제를 찾고, 고객의 행동을 분석하여 진정한 니즈와 해결책을 찾아내기 위해 노력합니다.
  • 프로덕트 개선 Full Cycle에 참여: Commerce, Subscription, Platform 등 여러 도메인의 스쿼드에 참여하여, 스프린트 단위로 프로덕트를 개선하는 사이클에 참여하고 의사결정을 지원합니다.
  • 다양한 프로덕트 및 시각화 도구 경험: Amplitude, Databricks, Tableau와 같은 다양한 도구들을 적극적으로 활용하며 최고 수준의 전문성을 지향합니다.



| DA 팀만의 실험 문화, 데커톤(Dakerton)

  • 미리디 데이터 분석팀(DA팀)은 매주 한 번, 자율적으로 분석 주제를 제안하고 함께 탐구하는 '데커톤'을 진행합니다.
  • “이 분석이 우리 서비스에 도움이 될 것인가?”라는 단 하나의 기준 아래, 자유로운 방식으로 데이터에 딥다이브하며 제품과 비즈니스에 실질적인 인사이트를 도출하는 팀 문화를 만들어가고 있습니다.
  • DA팀의 '데커톤' 이야기, 아래 링크를 통해 지금 만나보세요!

👉 Miridih Dakerton | "데이터에서 숨은 패턴을 찾다"



| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

  • 제품(Product)·마케팅·사업(Business) 데이터를 통합적으로 분석하여 전사 의사결정에 필요한 인사이트를 제공합니다.
  • 통계 모델링, 머신러닝, 시뮬레이션 등 Data Science 기법을 적용한 고급 분석을 수행합니다.
  • 사용자 행동 분석(퍼널, 리텐션, 세그먼트, 코호트)을 통해 제품 성장의 핵심 요인을 도출합니다.
  • 마케팅 퍼포먼스 분석(MMM, Attribution, 캠페인 효과 분석) 및 예산 최적화 근거를 제공합니다.
  • 사업 지표 분석(매출 구조, 단위경제, LTV/CAC, 리스크·기회 시나리오 분석)을 통한 방향성을 제안합니다.
  • 실험 설계(A/B 테스트), 통계적 유의성 판단, 실험 결과 개선 전략을 리딩합니다.
  • 분석 자동화를 위한 마트 설계 기획 및 AE/DE와의 협업을 통한 데이터 제품을 고도화합니다.
  • 임원 및 주요 리더십에게 분석 결과를 구조화된 메시지로 전달하고 의사결정 논리를 제시합니다.
  • 주니어 분석가의 리뷰·멘토링·방법론 가이드를 제공합니다.
  • 불명확한 문제를 데이터로 구조화하여 해결 가능한 형태로 변환하고 분석 로드맵을 정의합니다.



| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

  • 7년 이상의 데이터 분석, 제품 분석, 마케팅 분석 또는 이에 준하는 경험이 있는 분
  • SQL 및 Python을 활용한 데이터 분석 역량이 있는 분
  • 통계 모델링, 머신러닝 기법 등 고급 분석 방법론 활용 경험이 있는 분
  • 퍼널 분석, 코호트 분석, A/B 테스트 등 핵심 분석 기법에 대한 깊은 이해가 있는 분
  • 다양한 이해관계자와 협업하며 문제를 구조화하고 분석 방향을 리드한 경험이 있는 분
  • 복잡한 분석 결과를 명확하고 간결하게 전달하는 커뮤니케이션 능력이 있는 분
  • 중·대형 프로젝트의 분석 리드 경험 또는 시니어 레벨의 영향력을 보여준 사례가 있는 분



| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

  • Growth/Marketing Analytics, Product Analytics, Business Analytics 경험이 있는 분
  • SaaS, 플랫폼, 커머스 등 데이터 기반 프로덕트 분석 경험이 있는 분
  • 머신러닝 기반 추천, 분류, 예측 등의 모델링 프로젝트 경험이 있는 분
  • LTV 모델링, CPA/CAC 구조 분석, 유저 세그먼트 전략 설계 경험이 있는 분
  • 데이터 마트·모델링 설계 경험 또는 AE/DE와의 협업 리딩 경험이 있는 분
  • 실험 플랫폼 또는 마케팅 측정 환경 개선 경험이 있는 분
  • 모델 성능 모니터링, 모델/분석 자동화 경험이 있는 분
  • 주니어 분석가 리드 또는 팀 내 가이드라인 구축 경험이 있는 분
  • 대시보드 자동화 및 분석 시스템 효율화 경험이 있는 분



| 미리디 DA팀 활용 기술 스택

  • SQL, Python
  • Databricks, Spark, dbt, Airflow
  • Athena, S3
  • Amplitude, GA, GTM
  • Tableau



| 기타 사항

  • [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
  • 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
  • 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
  • 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
  • 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
  • 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.