"아래 페이지를 통해 미리디 데이터 팀을 미리 만나보세요!"
| 직무 소개
회계(재무회계) 데이터를 신뢰할 수 있는 분석 자산으로 구조화하고, 결산 및 재무 보고에 활용 가능한 데이터 기반을 구축·운영할 회계 전담 Analytics Engineer를 모십니다.
본 포지션은 데이터 분석팀 소속으로 재무회계팀과 긴밀히 협업하며, 회계 시스템(ERP 등)에서 발생하는 원천 데이터를 표준화·정제하여 일관된 기준의 분석용 데이터 마트로 제공하고, 데이터 정합성과 품질을 지속적으로 관리하는 역할을 수행합니다.
| 주요 업무
“미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요”
회계 데이터 모델링 및 데이터 마트 구축
- 전표, 계정과목, 원장, 잔액, 재무제표 등 회계 핵심 데이터를 분석에 적합한 구조로 설계합니다.
- 월/분기 결산 및 정기 보고에 활용되는 재무 데이터 마트를 설계·구축·운영합니다.
- 법인, 부서, 프로젝트, 코스트센터 등 기준 정보를 정비하여 일관된 집계 체계를 수립합니다.
- 재무회계팀 및 분석가가 활용할 수 있도록 신뢰 가능한 데이터 레이어를 제공합니다.
데이터 정합성 검증 및 품질 관리
- 외부 감사 기준 및 내부 시스템 간 수치 일관성을 검증하고, 차이 발생 시 원인을 분석합니다.
- 전표 합계, 계정 잔액, 기간별 집계 수치 등 주요 지표에 대한 점검 로직을 설계하고 운영합니다.
- 누락, 중복, 이상치, 기간 귀속 오류 등 데이터 품질 이슈를 탐지하고 개선합니다.
- 반복되는 오류를 방지하기 위해 검증 절차를 자동화하고 점검 체계를 고도화합니다.
재무 지표 정의 표준화 및 관리
- 매출, 비용, 이익 등 주요 재무 지표의 산출 기준을 재무회계팀과 협의하여 명확히 정의합니다.
- 포함/제외 기준, 기간 기준, 집계 방식 등을 문서화하여 조직 내 동일한 기준이 유지되도록 합니다.
- BI 도구(Tableau 등)에서 일관된 지표가 활용될 수 있도록 데이터 구조를 관리합니다.
데이터 파이프라인 설계 및 운영
- 회계 원천 데이터를 추출·변환·적재하는 프로세스를 설계하고 자동화합니다.
- 배치 안정성, 성능, 비용을 고려하여 쿼리 및 적재 구조를 개선합니다.
- 변경 사항 발생 시 영향 범위를 검토하고 안정적으로 반영합니다.
전사 데이터 프로젝트 지원
- 회계 데이터를 기반으로 한 전사 KPI 구축 및 관련 데이터 마트 프로젝트에 참여하여 재무 기준의 일관성을 확보합니다.
| 자격요건
“이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요”
- 3년 이상의 Data/Analytics Engineering 또는 유관 경력이 있는 분
- SQL을 활용한 복잡한 데이터 조회, 가공, 집계 및 성능 최적화 수행 경험이 있는 분
- 분석용 데이터 마트 또는 데이터 파이프라인을 설계·구축·운영한 경험이 있는 분
- 데이터 정합성 검증 또는 품질 관리 업무 경험이 있는 분
- Python 또는 Spark를 활용한 데이터 처리 자동화 경험이 있는 분
- 재무회계팀 등 비개발 부서와의 협업 경험 및 명확한 문서화/커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
| 우대 사항
“이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!”
- 회계/재무 관련 기본 지식(전표, 계정과목, 원장, 결산, 재무제표 구조 이해)을 갖추신 분
- ERP 또는 회계 시스템 데이터 구조에 대한 이해 및 연계 경험이 있는 분
- 월/분기 결산 데이터 산출 또는 재무 보고 지원 경험이 있는 분
- dbt, Airflow 등 데이터 모델링·워크플로우 도구 사용 경험이 있는 분
- Tableau 등 BI 도구에 제공할 데이터 구조 설계 경험이 있는 분
| 미리디 데이터팀 기술 스택
- SQL, Python
- Databricks, Athena
- Databricks, Spark, dbt, Airflow
- Google Analytics, Amplitude, GTM
- Tableau
| 기타 사항
- [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
"아래 페이지를 통해 미리디 데이터 팀을 미리 만나보세요!"
| 직무 소개
회계(재무회계) 데이터를 신뢰할 수 있는 분석 자산으로 구조화하고, 결산 및 재무 보고에 활용 가능한 데이터 기반을 구축·운영할 회계 전담 Analytics Engineer를 모십니다.
본 포지션은 데이터 분석팀 소속으로 재무회계팀과 긴밀히 협업하며, 회계 시스템(ERP 등)에서 발생하는 원천 데이터를 표준화·정제하여 일관된 기준의 분석용 데이터 마트로 제공하고, 데이터 정합성과 품질을 지속적으로 관리하는 역할을 수행합니다.
| 주요 업무
“미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요”
회계 데이터 모델링 및 데이터 마트 구축
- 전표, 계정과목, 원장, 잔액, 재무제표 등 회계 핵심 데이터를 분석에 적합한 구조로 설계합니다.
- 월/분기 결산 및 정기 보고에 활용되는 재무 데이터 마트를 설계·구축·운영합니다.
- 법인, 부서, 프로젝트, 코스트센터 등 기준 정보를 정비하여 일관된 집계 체계를 수립합니다.
- 재무회계팀 및 분석가가 활용할 수 있도록 신뢰 가능한 데이터 레이어를 제공합니다.
데이터 정합성 검증 및 품질 관리
- 외부 감사 기준 및 내부 시스템 간 수치 일관성을 검증하고, 차이 발생 시 원인을 분석합니다.
- 전표 합계, 계정 잔액, 기간별 집계 수치 등 주요 지표에 대한 점검 로직을 설계하고 운영합니다.
- 누락, 중복, 이상치, 기간 귀속 오류 등 데이터 품질 이슈를 탐지하고 개선합니다.
- 반복되는 오류를 방지하기 위해 검증 절차를 자동화하고 점검 체계를 고도화합니다.
재무 지표 정의 표준화 및 관리
- 매출, 비용, 이익 등 주요 재무 지표의 산출 기준을 재무회계팀과 협의하여 명확히 정의합니다.
- 포함/제외 기준, 기간 기준, 집계 방식 등을 문서화하여 조직 내 동일한 기준이 유지되도록 합니다.
- BI 도구(Tableau 등)에서 일관된 지표가 활용될 수 있도록 데이터 구조를 관리합니다.
데이터 파이프라인 설계 및 운영
- 회계 원천 데이터를 추출·변환·적재하는 프로세스를 설계하고 자동화합니다.
- 배치 안정성, 성능, 비용을 고려하여 쿼리 및 적재 구조를 개선합니다.
- 변경 사항 발생 시 영향 범위를 검토하고 안정적으로 반영합니다.
전사 데이터 프로젝트 지원
- 회계 데이터를 기반으로 한 전사 KPI 구축 및 관련 데이터 마트 프로젝트에 참여하여 재무 기준의 일관성을 확보합니다.
| 자격요건
“이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요”
- 3년 이상의 Data/Analytics Engineering 또는 유관 경력이 있는 분
- SQL을 활용한 복잡한 데이터 조회, 가공, 집계 및 성능 최적화 수행 경험이 있는 분
- 분석용 데이터 마트 또는 데이터 파이프라인을 설계·구축·운영한 경험이 있는 분
- 데이터 정합성 검증 또는 품질 관리 업무 경험이 있는 분
- Python 또는 Spark를 활용한 데이터 처리 자동화 경험이 있는 분
- 재무회계팀 등 비개발 부서와의 협업 경험 및 명확한 문서화/커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
| 우대 사항
“이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!”
- 회계/재무 관련 기본 지식(전표, 계정과목, 원장, 결산, 재무제표 구조 이해)을 갖추신 분
- ERP 또는 회계 시스템 데이터 구조에 대한 이해 및 연계 경험이 있는 분
- 월/분기 결산 데이터 산출 또는 재무 보고 지원 경험이 있는 분
- dbt, Airflow 등 데이터 모델링·워크플로우 도구 사용 경험이 있는 분
- Tableau 등 BI 도구에 제공할 데이터 구조 설계 경험이 있는 분
| 미리디 데이터팀 기술 스택
- SQL, Python
- Databricks, Athena
- Databricks, Spark, dbt, Airflow
- Google Analytics, Amplitude, GTM
- Tableau
| 기타 사항
- [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.