| 직무 소개
“전 세계 프레젠테이션 시장에서 AI 기반 디자인 자동화라는 새로운 카테고리를 개척하실 분을 찾습니다."
미리캔버스는 누구나 쉽게 디자인할 수 있는 플랫폼을 넘어, AI로 디자인 경험을 혁신하고 있습니다.
AI 기반의 내용 시각화 기술을 통해 사용자가 텍스트만 입력하면 전문 디자이너 수준의 프레젠테이션을 자동으로 생성하는 차세대 서비스를 만들고 있어요. 이 여정에서 핵심 기술 개발과 온톨로지 정의, AI-native 디자인 데이터 추출 및 가공, PoC 구현, 배포까지 End-to-End로 제품을 만들어 갈 프로덕트 엔지니어를 찾습니다.
"AI 제품이면 오래 걸리거나 연구만 하게 되는 건 아닐까?" 걱정하지 마세요. 프로덕트 엔지니어는 철저하게 '제품'에 더 가깝습니다. 기획서를 기다리는 대신, 동료들과 함께 무엇을 먼저 만들고 어떻게 검증할지 직접 고민하며 진짜 임팩트를 만들어갈 실행가를 기다립니다.
| 기대 모습
[1개월 뒤]
- 미리캔버스 템플릿/디자인 데이터 구조와 운영을 이해합니다.
- 현재의 병목, 비효율 구간을 파악하고, 작은 내부 기능 또는 운영 개선 1개를 배포합니다.
- 앞으로 검증할 핵심 문제와 품질 기준을 팀과 함께 정리합니다.
[3개월 뒤]
- 온톨로지 데이터 관리 또는 검수와 관련된 내부 기능 1~2개를 실제 운영 가능한 수준으로 구현합니다.
- AI 기능 검증용 PoC 1개 이상을 만들고, 품질을 판단할 수 있는 기준과 실험 흐름을 정리합니다.
- 운영자나 관련 팀이 반복적으로 사용할 수 있는 형태로 워크플로우를 개선합니다.
[그 이후]
- 핵심 PoC를 MVP 수준으로 고도화하고, 내부 시스템과 연결해 지속 운영 가능한 형태로 만듭니다.
- 데이터 품질, 작업 속도, 기능 정확도 등 핵심 지표를 개선합니다.
- 팀이 다음 제품화 단계로 넘어갈 수 있는 기반을 남깁니다.
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- 디자인 온톨로지 데이터의 등록, 수정, 검수, 운영을 위한 내부 시스템을 개발합니다.
- AI 프레젠테이션 기능 검증에 필요한 PoC를 설계하고 구현합니다.
- 예: 구조 기반 검색, 내용 대치, 스타일 대치, 편집 보조 기능
- 백오피스와 실험용 도구를 통해 데이터 품질을 높이고 운영 효율을 개선합니다.
- PM, AI Researcher, Backend Engineer와 협업하며, 실험 결과를 바탕으로 MVP 방향을 구체화합니다.
- 빠르게 만들고 배포한 뒤, 실제 사용성과 품질 지표를 바탕으로 다음 우선순위를 정합니다.
이 포지션은 AI 프레젠테이션 핵심 기능의 검증과 내부 시스템 구축을 12개월 내 집중적으로 추진하는 미션형 포지션입니다. 계약 기간 동안의 성과와 조직 상황에 따라 정규직 전환을 검토합니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 1년 이상의 풀스택 개발 또는 웹 기반 제품 개발 경험이 있는 분
- TypeScript, React 또는 Next.js로 서비스를 개발해본 분
- PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스를 다루고, 필요한 쿼리를 직접 작성할 수 있는 분
- REST API를 설계하거나 연동해본 경험이 있는 분
- 주어진 기획을 구현하는 데 그치지 않고, 문제를 직접 구조화하고 해결해본 분
- 작은 실험을 빠르게 만들고, 결과를 보고 다음 액션을 정하는 방식에 익숙한 분
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- OpenAI, Claude 등 LLM API를 활용해 기능을 구현해본 경험이 있는 분
- Admin, CMS, 백오피스 등 내부 도구를 만들어본 경험이 있는 분
- 검색, 추천, 시멘틱 검색, 벡터 DB 등 정보 탐색 관련 기능을 다뤄본 분
- Supabase, Firebase 등 BaaS를 활용해 빠르게 제품을 구현해본 분
- 디자인 툴, 에디터, 템플릿, 크리에이티브 도메인에 관심이나 경험이 있는 분
- Docker, CI/CD, 클라우드 환경에 대한 기본 이해가 있는 분
| 기타 사항
- [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 해당 포지션은 업무 역량 및 평가에 따라 정규직 전환이 가능한 1년 계약직 포지션입니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
| 직무 소개
“전 세계 프레젠테이션 시장에서 AI 기반 디자인 자동화라는 새로운 카테고리를 개척하실 분을 찾습니다."
미리캔버스는 누구나 쉽게 디자인할 수 있는 플랫폼을 넘어, AI로 디자인 경험을 혁신하고 있습니다.
AI 기반의 내용 시각화 기술을 통해 사용자가 텍스트만 입력하면 전문 디자이너 수준의 프레젠테이션을 자동으로 생성하는 차세대 서비스를 만들고 있어요. 이 여정에서 핵심 기술 개발과 온톨로지 정의, AI-native 디자인 데이터 추출 및 가공, PoC 구현, 배포까지 End-to-End로 제품을 만들어 갈 프로덕트 엔지니어를 찾습니다.
"AI 제품이면 오래 걸리거나 연구만 하게 되는 건 아닐까?" 걱정하지 마세요. 프로덕트 엔지니어는 철저하게 '제품'에 더 가깝습니다. 기획서를 기다리는 대신, 동료들과 함께 무엇을 먼저 만들고 어떻게 검증할지 직접 고민하며 진짜 임팩트를 만들어갈 실행가를 기다립니다.
| 기대 모습
[1개월 뒤]
- 미리캔버스 템플릿/디자인 데이터 구조와 운영을 이해합니다.
- 현재의 병목, 비효율 구간을 파악하고, 작은 내부 기능 또는 운영 개선 1개를 배포합니다.
- 앞으로 검증할 핵심 문제와 품질 기준을 팀과 함께 정리합니다.
[3개월 뒤]
- 온톨로지 데이터 관리 또는 검수와 관련된 내부 기능 1~2개를 실제 운영 가능한 수준으로 구현합니다.
- AI 기능 검증용 PoC 1개 이상을 만들고, 품질을 판단할 수 있는 기준과 실험 흐름을 정리합니다.
- 운영자나 관련 팀이 반복적으로 사용할 수 있는 형태로 워크플로우를 개선합니다.
[그 이후]
- 핵심 PoC를 MVP 수준으로 고도화하고, 내부 시스템과 연결해 지속 운영 가능한 형태로 만듭니다.
- 데이터 품질, 작업 속도, 기능 정확도 등 핵심 지표를 개선합니다.
- 팀이 다음 제품화 단계로 넘어갈 수 있는 기반을 남깁니다.
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- 디자인 온톨로지 데이터의 등록, 수정, 검수, 운영을 위한 내부 시스템을 개발합니다.
- AI 프레젠테이션 기능 검증에 필요한 PoC를 설계하고 구현합니다.
- 예: 구조 기반 검색, 내용 대치, 스타일 대치, 편집 보조 기능
- 백오피스와 실험용 도구를 통해 데이터 품질을 높이고 운영 효율을 개선합니다.
- PM, AI Researcher, Backend Engineer와 협업하며, 실험 결과를 바탕으로 MVP 방향을 구체화합니다.
- 빠르게 만들고 배포한 뒤, 실제 사용성과 품질 지표를 바탕으로 다음 우선순위를 정합니다.
이 포지션은 AI 프레젠테이션 핵심 기능의 검증과 내부 시스템 구축을 12개월 내 집중적으로 추진하는 미션형 포지션입니다. 계약 기간 동안의 성과와 조직 상황에 따라 정규직 전환을 검토합니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 1년 이상의 풀스택 개발 또는 웹 기반 제품 개발 경험이 있는 분
- TypeScript, React 또는 Next.js로 서비스를 개발해본 분
- PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스를 다루고, 필요한 쿼리를 직접 작성할 수 있는 분
- REST API를 설계하거나 연동해본 경험이 있는 분
- 주어진 기획을 구현하는 데 그치지 않고, 문제를 직접 구조화하고 해결해본 분
- 작은 실험을 빠르게 만들고, 결과를 보고 다음 액션을 정하는 방식에 익숙한 분
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- OpenAI, Claude 등 LLM API를 활용해 기능을 구현해본 경험이 있는 분
- Admin, CMS, 백오피스 등 내부 도구를 만들어본 경험이 있는 분
- 검색, 추천, 시멘틱 검색, 벡터 DB 등 정보 탐색 관련 기능을 다뤄본 분
- Supabase, Firebase 등 BaaS를 활용해 빠르게 제품을 구현해본 분
- 디자인 툴, 에디터, 템플릿, 크리에이티브 도메인에 관심이나 경험이 있는 분
- Docker, CI/CD, 클라우드 환경에 대한 기본 이해가 있는 분
| 기타 사항
- [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 해당 포지션은 업무 역량 및 평가에 따라 정규직 전환이 가능한 1년 계약직 포지션입니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.