| ​팀 ​소개

전 ​세계 수백만 ​사용자와 크리에이터가 사랑하는 글로벌 ​디자인 ​플랫폼 미리캔버스는 ​기술적 혁신과 성장을 ​통해 창의적인 ​경험을 ​지속적으로 확장하고 ​있습니다. ​

사용자 ​중심의 서비스를 함께 ​만들어갈 ​열정적인 백엔드 개발자를 ​초대합니다. ​특히 ​검색 엔진 분야에서 ​풍부한 경험을 ​보유한 ​분들을 환영합니다. ​저희와 함께하면 ​기술적 ​역량을 강화하는 동시에 ​실제 서비스에 ​기여하는 보람을 느낄 수 있습니다.

| 백엔드 팀은 이렇게 일해요

"완벽보다 성장, 그리고 협업을 중시합니다."

• 복잡함을 줄이고, 서비스 확장성과 유지보수를 고려한 현실적인 설계를 지향합니다.
• 레거시의 가치를 인정하면서도 점진적인 개선으로 기술 부채를 관리합니다.
• 문제 원인을 함께 탐구하고, 다양한 시도를 안전하게 실험할 수 있는 환경을 만듭니다.
• 한 번에 큰 리팩토링보다 작은 최적화를 반복하며 꾸준히 성과를 쌓습니다.
• 강점을 기반으로 업무를 수행하고, 코드 리뷰를 통해 서로의 학습을 돕습니다.

| 미리캔버스 백엔드팀과 함께하면 좋은 이유

"기술 성장과 비즈니스 임팩트를 동시에 경험할 수 있습니다."

• 글로벌 수백만 사용자가 쓰는 프로덕트의 백엔드를 책임지며, 검색 엔진(Elasticsearch, OpenSearch)과 클라우드 아키텍처 기반의 대규모 트래픽 처리/안정화 경험을 쌓을 수 있습니다.
• AI와 검색 기술을 활용한 맞춤형 추천, 효율적인 데이터 검색 기능 등을 직접 구현하며 사용자 경험 개선이 곧바로 체감되는 과정을 경험합니다.
• 아이디어 제안과 기술 결정에 적극적으로 참여하며, 주도적으로 서비스를 설계하고 개선할 수 있습니다.
• 팀 내 세미나, 감정 기반 회고, 스터디, 컨퍼런스 참여를 통해 최신 기술을 탐구하고, 문제 해결 경험을 동료들과 적극적으로 나눌 수 있습니다.
• 아래 게시글을 통해 미리디 백엔드 팀의 일하는 방식을 미리 만나보세요!

👉 백엔드 팀 리드 인터뷰 보러 가기

👉 백엔드 팀 기술 세미나 'Tech Talk' 보러 가기

| 자격 요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

• Opensearch나 Elasticsearch 같은 검색 엔진을 활용한 경험(클러스터 관리, 쿼리 최적화 등)이 풍부하신 분
• Java, Spring, AWS 기반 웹 백엔드 서비스 개발 경험이 있으신 분
• RESTful API 설계 및 개발에 익숙하신 분
• 데이터베이스 성능 최적화와 효율적인 쿼리 작성에 관심이 많으신 분
• 대규모 트래픽 환경에서의 서비스 최적화 경험이 있으신 분
• 컴퓨터 과학의 기본 원리와 자료구조, 알고리즘에 대한 깊은 이해가 있으신 분

| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

• 다양한 디자인 패턴을 이해하고 이를 활용해 확장성 높은 코드를 작성하시는 분
• 클린 코드 작성과 지속적인 리팩토링으로 코드 품질 향상에 기여하시는 분
• 다양한 배경의 팀원들과 원활히 소통하며 협업할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
• 벡터 검색(Vector Search) 구현 경험, 예를 들어 HNSW나 IVF 알고리즘을 활용한 유사도 검색 시스템 구축 경험이 있으신 분
• AI 모델(예: embedding 모델이나 ML 모델)을 Opensearch/Elasticsearch와 연동하여 실시간 검색 및 추천 기능을 개발한 경험이 있으신 분
• 하이브리드 서치(Hybrid Search) 구현 경험, 예를 들어 키워드 기반 검색과 벡터 검색을 결합하여 정확도와 관련성을 높인 시스템 개발 경험이 있으신 분
• 검색 전처리(Preprocessing) 경험, 예를 들어 토큰화, 정규화, 또는 임베딩 생성을 통해 쿼리와 문서의 품질을 최적화한 경험이 있으신 분

| 미리디에서 활용하는 기술 스택

• 언어 및 프레임워크: Java, Spring Boot
• 데이터베이스: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Redis, Vector 데이터베이스
• 검색 엔진: AWS Opensearch (벡터 검색 기능 포함)
• AI 연동: AI 모델(embedding, ML 모델)과 검색 엔진의 통합
• 모니터링: Datadog, CloudWatch
• 데이터 솔루션: Databricks
• 클라우드 환경: AWS

| 이력서에 이런 내용을 함께 공유해주시면 좋아요!

"지원자님의 이야기를 통해 더 깊이 이해하고 싶습니다."

• 단순히 사용 가능한 기술 목록보다는 실제 문제를 해결했던 구체적인 사례를 중심으로 작성해주세요.
• 경력 중 가장 도전적이었던 프로젝트나 의미 있었던 성취, 혹은 실패를 극복했던 과정에 대해 공유해주세요.
• 오픈소스 기여 경험이나 코드 분석 후 적용한 사례가 있다면 알려주세요.
• 팀의 생산성을 높이거나 코드 품질 개선에 기여했던 경험도 함께 들려주시면 좋습니다.

| 기타 사항

• [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
• 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
• 1차 인터뷰 안내
• 시니어 백엔드 개발자의 기본 역량을 확인할 수 있는 설계 면접이 함께 진행됩니다. (50분 내외)
• 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
• 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
• 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.