| ​팀 ​소개

• 전 ​세계 수백만 ​사용자가 이용하는 글로벌 디자인 ​플랫폼, ​미리캔버스의 백엔드를 ​책임집니다.
• 수많은 디자인 템플릿과 ​콘텐츠 속에서 ​사용자가 ​원하는 것을 ​빠르고 ​정확하게 ​찾을 수 있도록 ​검색 ​경험을 설계합니다.
• 검색엔진과 데이터 ​인프라를 ​고도화해 ​사용자 만족과 서비스 ​성장을 동시에 ​이끄는 ​팀입니다.
• 실제 사용자 ​행동 데이터를 ​기반으로, ​검색 품질을 끊임없이 ​개선하고 사용자 ​경험의 핵심을 강화합니다.
• 아래 게시글을 통해 미리디 백엔드 팀의 일하는 방식을 미리 만나보세요!

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| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요."

• Opensearch/Elasticsearch 기반 검색 엔진을 개발 및 운영합니다. (클러스터 관리, 쿼리 최적화, 인덱싱 설계)
• 대규모 트래픽 환경에서 안정적인 데이터 검색 및 추천 기능 구현합니다.
• AI 모델과 검색 엔진 연동을 통한 맞춤형 추천 및 하이브리드 서치 고도화합니다.
• RESTful API 및 검색 관련 백엔드 서비스 설계·개발합니다.
• 클라우드 아키텍처(AWS) 기반의 안정적이고 확장성 있는 시스템 구축합니다.
• 아이디어 제안과 기술 결정에 적극적으로 참여하며, 주도적으로 서비스를 설계하고 개선합니다.

| 자격 요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요."

• Opensearch나 Elasticsearch 같은 검색 엔진을 활용한 경험(클러스터 관리, 쿼리 최적화 등)이 풍부하신 분
• Java, Spring, AWS 기반 웹 백엔드 서비스 개발 경험이 있으신 분
• RESTful API 설계 및 개발에 익숙하신 분
• 데이터베이스 성능 최적화와 효율적인 쿼리 작성에 관심이 많으신 분
• 대규모 트래픽 환경에서의 서비스 최적화 경험이 있으신 분
• 컴퓨터 과학의 기본 원리와 자료구조, 알고리즘에 대한 깊은 이해가 있으신 분

| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

• 다양한 디자인 패턴을 이해하고 이를 활용해 확장성 높은 코드를 작성하시는 분
• 클린 코드 작성과 지속적인 리팩토링으로 코드 품질 향상에 기여하시는 분
• 다양한 배경의 팀원들과 원활히 소통하며 협업할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
• 벡터 검색(Vector Search) 구현 경험, 예를 들어 HNSW나 IVF 알고리즘을 활용한 유사도 검색 시스템 구축 경험이 있으신 분
• AI 모델(예: embedding 모델이나 ML 모델)을 Opensearch/Elasticsearch와 연동하여 실시간 검색 및 추천 기능을 개발한 경험이 있으신 분
• 하이브리드 서치(Hybrid Search) 구현 경험, 예를 들어 키워드 기반 검색과 벡터 검색을 결합하여 정확도와 관련성을 높인 시스템 개발 경험이 있으신 분
• 검색 전처리(Preprocessing) 경험, 예를 들어 토큰화, 정규화, 또는 임베딩 생성을 통해 쿼리와 문서의 품질을 최적화한 경험이 있으신 분

| 백엔드 팀은 이렇게 일해요

"완벽보다 성장, 그리고 협업을 중시합니다."

• 복잡함을 줄이고, 서비스 확장성과 유지보수를 고려한 현실적인 설계를 지향합니다.
• 레거시의 가치를 인정하면서도 점진적인 개선으로 기술 부채를 관리합니다.
• 문제 원인을 함께 탐구하고, 다양한 시도를 안전하게 실험할 수 있는 환경을 만듭니다.
• 한 번에 큰 리팩토링보다 작은 최적화를 반복하며 꾸준히 성과를 쌓습니다.
• 강점을 기반으로 업무를 수행하고, 코드 리뷰를 통해 서로의 학습을 돕습니다.

| 미리디에서 활용하는 기술 스택

• 언어 및 프레임워크: Java, Spring Boot
• 데이터베이스: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Redis, Vector 데이터베이스
• 검색 엔진: AWS Opensearch (벡터 검색 기능 포함)
• AI 연동: AI 모델(embedding, ML 모델)과 검색 엔진의 통합
• 모니터링: Datadog, CloudWatch
• 데이터 솔루션: Databricks
• 클라우드 환경: AWS

| 이력서에 이런 내용을 함께 공유해주시면 좋아요!

"지원자님의 이야기를 통해 더 깊이 이해하고 싶습니다."

• 단순히 사용 가능한 기술 목록보다는 실제 문제를 해결했던 구체적인 사례를 중심으로 작성해주세요.
• 경력 중 가장 도전적이었던 프로젝트나 의미 있었던 성취, 혹은 실패를 극복했던 과정에 대해 공유해주세요.
• 오픈소스 기여 경험이나 코드 분석 후 적용한 사례가 있다면 알려주세요.
• 팀의 생산성을 높이거나 코드 품질 개선에 기여했던 경험도 함께 들려주시면 좋습니다.

| 기타 사항

• [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
• 서류 합격 시 지원자님을 더 잘 이해하기 위한 간단한 사전 설문을 요청 드리고 있습니다.
• 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
• 1차 인터뷰 안내
• 시니어 백엔드 개발자의 기본 역량을 확인할 수 있는 설계 면접이 함께 진행됩니다. (50분 내외)
• 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
• 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
• 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.