| 직무 소개
디자인을 더 쉽게, 더 똑똑하게
미리캔버스는 AI를 활용하여 디자인을 더 쉽고 편리하게 완성하는 것을 목표로 합니다.
서비스 내 방대한 디자인 요소/템플릿 데이터와 정제된 메타데이터를 바탕으로, 개인화 검색과 자동화 편집 기능을 제품에 직접 적용하고 실시간 피드백으로 개선합니다.
우리는 한 걸음 더 나아가 독자적인 디자인 모델을 만들 것입니다.
미리캔버스는 디자인 특화 데이터를 보유하고 있으며, 이는 빅테크 기업이 쉽게 따라올 수 없는 강점입니다. 개발된 모델은 미리캔버스 서비스에 직접 적용되며, 실시간 피드백을 통해 끊임없이 개선됩니다.
기술적인 성취를 넘어 실질적인 사업 성과를 창출하는 경험을 원하신다면, 지금이 기회입니다!
AI 모델 연구팀과 함께 미리캔버스의 방대한 디자인 데이터를 활용한 혁신적인 AI 기능을 연구하고, ML 엔지니어와 함께 이를 고도화하는 여정에 함께해주세요.
| 기대 모습
- 1개월 뒤
- 미리캔버스의 서비스 및 디자인 요소에 대한 깊은 이해를 갖습니다.
- 미리캔버스 서비스와 디자인 요소 체계를 학습하고 검색, 추천 문제를 정의합니다.
- 후보 모델/파이프라인을 구현하여 베이스라인을 수립합니다. (예: BM25+Dense, Cross-Encoder rerank)
- 3개월 뒤
미리디의 검색 및 생성 기반 AI 제품 고도화를 위해 다음과 같은 역할을 수행합니다.
아래 역할은 프로젝트 우선순위에 따라 유연하게 조정되며, 각 업무는 전담 또는 협업 형태로 수행됩니다.
- 메타데이터 생성/정제용 MLLM을 연구 및 고도화합니다. (요소 키워드/설명 자동 생성)
- 개인화 검색(의도/컨텍스트 반영) 및 LLM 보강 검색(query rewrite, intent routing)을 고도화합니다.
- 기술 방향성과 우선순위를 명확히 하고, 연구와 개발을 연결하는 허브 역할을 수행합니다.
- 그 이후
- 미리캔버스에 필요한 AI 기능을 직접 제안합니다.
- 제안된 AI 기능을 구현하기 위한 연구 및 개발을 수행합니다.
- 팀 내 기술 전파 및 문서화, 코드베이스 품질 개선 등을 통해 조직의 장기 기술 자산화에 기여합니다.
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- 검색, 추천 중심의 모델 연구/개발 및 제품을 적용합니다.
- 다양한 요소 및 템플릿의 키워드와 설명을 생성 및 정제하는 최적의 모델(MLLM)을 탐색합니다.
- 사용자의 맥락과 의도를 이해하는 개인화 검색 모델을 연구합니다.
- 디자인에 어울리는 요소를 찾아주는 최적의 모델을 개발합니다.
- 벡터 검색과 전통적인 검색을 결합한 하이브리드 검색 모델을 연구합니다.
- 머신러닝 최신 논문을 빠르게 이해하고, 구현 및 검증을 합니다.
- 최신 AI 기술을 탐색 및 이해하고 실무에 적용합니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 1년 이상의 머신러닝 관련 경력이 있으신 분
- 디자인 도메인에 큰 관심이 있으신 분
- AI 연구 및 다양한 모델 개발 경험이 있으신 분
- 미리캔버스가 관심 있는 연구 분야입니다.
- 개인화 및 하이브리드 검색
- MLLM(멀티모달 대형 언어 모델) 기반 검색 및 텍스트 생성
- 딥러닝 프레임워크 활용 경험(PyTorch, TensorFlow 등)이 있으신 분
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 석·박사 학위 또는 이에 준하는 경험이 있으신 분
- ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 논문 게재 경험이 있으신 분
- Kaggle, AI Hackathon 등 AI 관련 챌린지 수상 경험이 있으신 분
- 쇼핑 및 의류 관련 이커머스 업무 경험이 있으신 분
- 실시간 서비스 모델 개발 경험이 있으신 분
| 기타 사항
- [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직무에 따라 코딩테스트, 과제 전형이 추가될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
| 직무 소개
디자인을 더 쉽게, 더 똑똑하게
미리캔버스는 AI를 활용하여 디자인을 더 쉽고 편리하게 완성하는 것을 목표로 합니다.
서비스 내 방대한 디자인 요소/템플릿 데이터와 정제된 메타데이터를 바탕으로, 개인화 검색과 자동화 편집 기능을 제품에 직접 적용하고 실시간 피드백으로 개선합니다.
우리는 한 걸음 더 나아가 독자적인 디자인 모델을 만들 것입니다.
미리캔버스는 디자인 특화 데이터를 보유하고 있으며, 이는 빅테크 기업이 쉽게 따라올 수 없는 강점입니다. 개발된 모델은 미리캔버스 서비스에 직접 적용되며, 실시간 피드백을 통해 끊임없이 개선됩니다.
기술적인 성취를 넘어 실질적인 사업 성과를 창출하는 경험을 원하신다면, 지금이 기회입니다!
AI 모델 연구팀과 함께 미리캔버스의 방대한 디자인 데이터를 활용한 혁신적인 AI 기능을 연구하고, ML 엔지니어와 함께 이를 고도화하는 여정에 함께해주세요.
| 기대 모습
- 1개월 뒤
- 미리캔버스의 서비스 및 디자인 요소에 대한 깊은 이해를 갖습니다.
- 미리캔버스 서비스와 디자인 요소 체계를 학습하고 검색, 추천 문제를 정의합니다.
- 후보 모델/파이프라인을 구현하여 베이스라인을 수립합니다. (예: BM25+Dense, Cross-Encoder rerank)
- 3개월 뒤
미리디의 검색 및 생성 기반 AI 제품 고도화를 위해 다음과 같은 역할을 수행합니다.
아래 역할은 프로젝트 우선순위에 따라 유연하게 조정되며, 각 업무는 전담 또는 협업 형태로 수행됩니다.
- 메타데이터 생성/정제용 MLLM을 연구 및 고도화합니다. (요소 키워드/설명 자동 생성)
- 개인화 검색(의도/컨텍스트 반영) 및 LLM 보강 검색(query rewrite, intent routing)을 고도화합니다.
- 기술 방향성과 우선순위를 명확히 하고, 연구와 개발을 연결하는 허브 역할을 수행합니다.
- 그 이후
- 미리캔버스에 필요한 AI 기능을 직접 제안합니다.
- 제안된 AI 기능을 구현하기 위한 연구 및 개발을 수행합니다.
- 팀 내 기술 전파 및 문서화, 코드베이스 품질 개선 등을 통해 조직의 장기 기술 자산화에 기여합니다.
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- 검색, 추천 중심의 모델 연구/개발 및 제품을 적용합니다.
- 다양한 요소 및 템플릿의 키워드와 설명을 생성 및 정제하는 최적의 모델(MLLM)을 탐색합니다.
- 사용자의 맥락과 의도를 이해하는 개인화 검색 모델을 연구합니다.
- 디자인에 어울리는 요소를 찾아주는 최적의 모델을 개발합니다.
- 벡터 검색과 전통적인 검색을 결합한 하이브리드 검색 모델을 연구합니다.
- 머신러닝 최신 논문을 빠르게 이해하고, 구현 및 검증을 합니다.
- 최신 AI 기술을 탐색 및 이해하고 실무에 적용합니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 1년 이상의 머신러닝 관련 경력이 있으신 분
- 디자인 도메인에 큰 관심이 있으신 분
- AI 연구 및 다양한 모델 개발 경험이 있으신 분
- 미리캔버스가 관심 있는 연구 분야입니다.
- 개인화 및 하이브리드 검색
- MLLM(멀티모달 대형 언어 모델) 기반 검색 및 텍스트 생성
- 딥러닝 프레임워크 활용 경험(PyTorch, TensorFlow 등)이 있으신 분
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 석·박사 학위 또는 이에 준하는 경험이 있으신 분
- ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 논문 게재 경험이 있으신 분
- Kaggle, AI Hackathon 등 AI 관련 챌린지 수상 경험이 있으신 분
- 쇼핑 및 의류 관련 이커머스 업무 경험이 있으신 분
- 실시간 서비스 모델 개발 경험이 있으신 분
| 기타 사항
- [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직무에 따라 코딩테스트, 과제 전형이 추가될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.