[미리캔버스] 프롬프트 엔지니어 (Prompt Engineer)
직군
개발
경력사항
경력 1~3년
고용형태
정규직
근무지
미리디대한민국 서울특별시 구로구 디지털로31길 12, 8층 미리디

| ​ ​직무 ​소개

미리캔버스에 AI 이미지, ​AI 텍스트 생성 기능이 ​추가되었습니다!

계속하여 ​발전하는 AI ​기능을 활용하여 더 ​좋은 가치를 ​고객에게 ​전달하기 위해 ​프롬프트 ​엔지니어링 ​업무를 담당해주실 분을 ​찾고 ​있습니다. 함께 더 ​멋있고 ​편리한 ​AI 기능을 만들어가요!

​ ​👉 ​프롬프트 엔지니어링팀의 ​목표와 일하는 ​방식이 ​궁금하다면? → PE팀 ​인터뷰 보러 ​가기



| 기대 모습

[1개월 뒤]

  • 미리캔버스의 AI 기능들의 아키텍처와 컨텍스트를 완벽히 이해합니다.
  • 비주얼 커뮤니케이션 기능을 고도화 하기 위한 핵심 제품 개발에 참여 합니다.
  • 목표조직 및 기능 조직내 동료들과 긴밀하게 협업하는 방법을 체득합니다.

[3개월 뒤]

  • 미리캔버스의 시각화 컨텐츠 생성을 위한 프롬프트를 생성하고 고도화 합니다.
  • 고도화한 프롬프트를 정량적으로 평가할 수 있는 지표를 정의하고 환경을 구성합니다.

[그 이후]

  • 미리디의 다양한 AI 모델을 활용하는 서비스에 적극 참여하여, 프롬프트를 고도화 하기 위한 업무에 참여하며, 최적화 합니다.
  • 디자인 데이터와 고객 데이터를 활용한 미리캔버스의 AI 서비스 및 컨텐츠 생성에 컨텍스트 엔지니어링의 주도적이 역할을 수행합니다.



| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

  • 비즈니스 요구 사항을 분석하고, 이를 충족시키기 위한 프롬프트 및 컨텍스트를 설계하고 개발합니다.
  • RAG, 동적 컨텍스트 구성 등 컨텍스트 엔지니어링을 통해 모델이 최적의 응답을 생성할 수 있도록 정보 흐름을 설계합니다.
  • 프롬프트 및 AI 서비스 품질을 측정하기 위한 평가 지표와 eval 파이프라인을 설계하고, 지속적인 평가를 통해 서비스 품질을 개선해 나갑니다.
  • 사용자의 자연어 입력에 대한 의도를 정확히 파악하고, AI Agent가 이를 더 잘 이해하고 처리할 수 있도록 입력 분석 및 처리 전략을 리서치하고 설계합니다.
  • 다양한 AI 모델(GPT, Claude, Gemini 등)에 대해 정확도, 성능, 비용 관점에서 최적화된 프롬프트를 개발합니다.
  • 다양한 미리디 AI 제품에서 활용되는 프롬프트와 컨텍스트 구성을 효율적으로 관리하고 운영합니다.
  • 프로젝트 매니저, 개발자, 데이터 분석가 등 다양한 팀원들과 협업하여 AI 서비스를 설계하고 개선합니다.



| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

  • 프롬프트/컨텍스트 엔지니어링 경험 1년 이상 또는 이에 준하는 역량을 갖고 계신 분
  • 컨텍스트 엔지니어링(RAG, 컨텍스트 윈도우 최적화, 동적 컨텍스트 구성 등)에 대한 이해를 바탕으로 모델 성능을 개선해본 경험이 있으신 분
  • LLM 평가 지표를 설계하고 체계적인 eval을 통해 프롬프트 및 서비스 품질을 개선해본 경험이 있으신 분
  • 사용자 자연어 입력의 의도 분석, 모호성 해소 등 NLU 관련 문제를 다뤄본 경험이 있으신 분
  • 모호한 비즈니스 문제를 파악하여 요구사항을 정의하고, 실행 가능한 스펙과 작업으로 구체화가 가능하신 분
  • 대규모 언어 모델(GPT, Claude, Gemini)에 대한 깊은 이해를 갖고 프롬프트 작성이 가능하신 분
  • 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법(Chain-of-Thought, Few-shot Learning, Tool Use, Structured Output 등)에 대한 이해와 적용 능력이 있으신 분
  • 영어로 작성된 기술 문서에 대한 이해 능력이 있으며, 높은 수준의 영문 프롬프트 작성 역량을 갖고 계신 분


| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

  • 컴퓨터 과학, 인공지능, 언어학, 인지과학 등 관련 분야 학사 이상 학위를 갖고 계신 분
  • 이미지와 텍스트를 포함한 멀티모달 데이터 분석 경험이 있으신 분
  • LLM eval 자동화 도구(Braintrust, Promptfoo 등) 또는 LLM-as-a-Judge 기반 평가 체계를 구축해본 경험이 있으신 분
  • AI Agent 워크플로우(function calling, tool use, MCP 등)를 설계하거나 구축해본 경험이 있으신 분
  • RAG 파이프라인 설계 및 벡터 DB 활용 경험이 있으신 분
  • Python 또는 TypeScript를 활용한 AI 파이프라인 프로토타이핑 경험이 있으신 분
  • AI 도구를 통해 차트, 테이블, 다이어그램 등 다양한 형태의 시각화 콘텐츠를 생성해 본 경험이 있으신 분
  • 다국어 언어 및 데이터를 활용하여 AI 콘텐츠 생성에 참여해본 경험이 있으신 분



| 기타 사항

  • [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
  • 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
  • 1차 인터뷰 안내
  • PE의 기본 역량을 확인할 수 있는 간단한 프롬프트 엔지니어링 사전 테스트가 진행됩니다. (약 1시간 내외)
  • 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
  • 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
  • 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
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[미리캔버스] 프롬프트 엔지니어 (Prompt Engineer)

| ​ ​직무 ​소개

미리캔버스에 AI 이미지, ​AI 텍스트 생성 기능이 ​추가되었습니다!

계속하여 ​발전하는 AI ​기능을 활용하여 더 ​좋은 가치를 ​고객에게 ​전달하기 위해 ​프롬프트 ​엔지니어링 ​업무를 담당해주실 분을 ​찾고 ​있습니다. 함께 더 ​멋있고 ​편리한 ​AI 기능을 만들어가요!

​ ​👉 ​프롬프트 엔지니어링팀의 ​목표와 일하는 ​방식이 ​궁금하다면? → PE팀 ​인터뷰 보러 ​가기



| 기대 모습

[1개월 뒤]

  • 미리캔버스의 AI 기능들의 아키텍처와 컨텍스트를 완벽히 이해합니다.
  • 비주얼 커뮤니케이션 기능을 고도화 하기 위한 핵심 제품 개발에 참여 합니다.
  • 목표조직 및 기능 조직내 동료들과 긴밀하게 협업하는 방법을 체득합니다.

[3개월 뒤]

  • 미리캔버스의 시각화 컨텐츠 생성을 위한 프롬프트를 생성하고 고도화 합니다.
  • 고도화한 프롬프트를 정량적으로 평가할 수 있는 지표를 정의하고 환경을 구성합니다.

[그 이후]

  • 미리디의 다양한 AI 모델을 활용하는 서비스에 적극 참여하여, 프롬프트를 고도화 하기 위한 업무에 참여하며, 최적화 합니다.
  • 디자인 데이터와 고객 데이터를 활용한 미리캔버스의 AI 서비스 및 컨텐츠 생성에 컨텍스트 엔지니어링의 주도적이 역할을 수행합니다.



| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

  • 비즈니스 요구 사항을 분석하고, 이를 충족시키기 위한 프롬프트 및 컨텍스트를 설계하고 개발합니다.
  • RAG, 동적 컨텍스트 구성 등 컨텍스트 엔지니어링을 통해 모델이 최적의 응답을 생성할 수 있도록 정보 흐름을 설계합니다.
  • 프롬프트 및 AI 서비스 품질을 측정하기 위한 평가 지표와 eval 파이프라인을 설계하고, 지속적인 평가를 통해 서비스 품질을 개선해 나갑니다.
  • 사용자의 자연어 입력에 대한 의도를 정확히 파악하고, AI Agent가 이를 더 잘 이해하고 처리할 수 있도록 입력 분석 및 처리 전략을 리서치하고 설계합니다.
  • 다양한 AI 모델(GPT, Claude, Gemini 등)에 대해 정확도, 성능, 비용 관점에서 최적화된 프롬프트를 개발합니다.
  • 다양한 미리디 AI 제품에서 활용되는 프롬프트와 컨텍스트 구성을 효율적으로 관리하고 운영합니다.
  • 프로젝트 매니저, 개발자, 데이터 분석가 등 다양한 팀원들과 협업하여 AI 서비스를 설계하고 개선합니다.



| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

  • 프롬프트/컨텍스트 엔지니어링 경험 1년 이상 또는 이에 준하는 역량을 갖고 계신 분
  • 컨텍스트 엔지니어링(RAG, 컨텍스트 윈도우 최적화, 동적 컨텍스트 구성 등)에 대한 이해를 바탕으로 모델 성능을 개선해본 경험이 있으신 분
  • LLM 평가 지표를 설계하고 체계적인 eval을 통해 프롬프트 및 서비스 품질을 개선해본 경험이 있으신 분
  • 사용자 자연어 입력의 의도 분석, 모호성 해소 등 NLU 관련 문제를 다뤄본 경험이 있으신 분
  • 모호한 비즈니스 문제를 파악하여 요구사항을 정의하고, 실행 가능한 스펙과 작업으로 구체화가 가능하신 분
  • 대규모 언어 모델(GPT, Claude, Gemini)에 대한 깊은 이해를 갖고 프롬프트 작성이 가능하신 분
  • 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법(Chain-of-Thought, Few-shot Learning, Tool Use, Structured Output 등)에 대한 이해와 적용 능력이 있으신 분
  • 영어로 작성된 기술 문서에 대한 이해 능력이 있으며, 높은 수준의 영문 프롬프트 작성 역량을 갖고 계신 분


| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

  • 컴퓨터 과학, 인공지능, 언어학, 인지과학 등 관련 분야 학사 이상 학위를 갖고 계신 분
  • 이미지와 텍스트를 포함한 멀티모달 데이터 분석 경험이 있으신 분
  • LLM eval 자동화 도구(Braintrust, Promptfoo 등) 또는 LLM-as-a-Judge 기반 평가 체계를 구축해본 경험이 있으신 분
  • AI Agent 워크플로우(function calling, tool use, MCP 등)를 설계하거나 구축해본 경험이 있으신 분
  • RAG 파이프라인 설계 및 벡터 DB 활용 경험이 있으신 분
  • Python 또는 TypeScript를 활용한 AI 파이프라인 프로토타이핑 경험이 있으신 분
  • AI 도구를 통해 차트, 테이블, 다이어그램 등 다양한 형태의 시각화 콘텐츠를 생성해 본 경험이 있으신 분
  • 다국어 언어 및 데이터를 활용하여 AI 콘텐츠 생성에 참여해본 경험이 있으신 분



| 기타 사항

  • [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
  • 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
  • 1차 인터뷰 안내
  • PE의 기본 역량을 확인할 수 있는 간단한 프롬프트 엔지니어링 사전 테스트가 진행됩니다. (약 1시간 내외)
  • 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
  • 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
  • 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.