| 팀 소개
“미리인은 충분히 소통하고, 데이터 기반으로 실행하여 높은 기준으로 목표를 달성합니다.”
우리는 데이터가 단순한 숫자가 아닌, 사람들의 창작 활동을 이해하고 더 나은 디자인 경험을 만드는 핵심이라고 믿습니다.
데이터분석가는 PM, 디자이너, 개발자와 함께 스쿼드에서 데이터 기반 의사결정을 이끌며, 고객 행동을 분석해 실질적인 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 프로덕트 개선과 비즈니스 성과 극대화에 기여합니다.
또한 데이터플랫폼팀과 협력하여 거버넌스와 파이프라인을 고도화하고, 전사적으로 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만들어 갑니다.
미리디는 데이터의 가치를 높이 평가하고, 데이터 분석팀의 성장을 전폭적으로 지원합니다. 빠르게 변하는 시장에서 새로운 기술과 분석 기법을 끊임없이 탐구하며, 개인의 성장이 곧 팀과 조직의 성과로 이어지는 문화를 지향합니다.
이러한 팀원들의 성장을 지원하며, 데이터를 통해 미리디의 비전을 현실로 만들어갈 탁월한 리더를 찾습니다.
| DA팀만의 실험 문화, 데커톤(Dakerton)
- 미리디 데이터 분석팀(DA팀)은 매주 한 번, 자율적으로 분석 주제를 제안하고 함께 탐구하는 '데커톤'을 진행합니다.
- 팀원들이 자발적으로 배우고 성장하는 이 문화를 더 확장해 나갈 리드를 기다리고 있습니다.
👉 Miridih Dakerton ① | "데이터에서 숨은 패턴을 찾다"
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- 데이터 분석팀 리딩: 10명 이상의 팀을 리딩하며, 채용·성장 지원·성과 관리를 통해 팀의 역량을 강화합니다.
- 전사 데이터 전략 및 인사이트 제공: 미리디의 비전과 목표에 맞는 데이터 전략을 수립·실행하고, 고객 행동 분석과 고급 통계·최신 기술을 활용해 전사 비즈니스 문제 해결과 미래 방향성을 주도합니다.
- 비즈니스 문제 해결과 실험 주도: 목표 조직의 액션과 계획을 밀착 팔로업하며 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 서비스 전반의 핵심 문제를 정의하고 지표 설계·A/B 테스트 등 실험을 통해 전략적 인사이트를 도출합니다.
- 데이터 인프라·거버넌스 총괄: 데이터 접근성·메타데이터를 강화하며, 대규모 데이터 처리 환경의 효율화와 기술 혁신을 주도합니다. 누구나 신뢰할 수 있는 안정적인 데이터 환경을 만들어갑니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 데이터 분석 및 모델링 분야에서 10년 이상의 경력
- 데이터 분석팀 리드 또는 이와 유사한 역할 경험(최소 3년 이상)이 있으신 분
- SQL, Python, R 등을 활용한 데이터 분석 및 고급 통계 모델링 역량이 뛰어나신 분
- 데이터 웨어하우스(Databricks, Athena 등) 및 BI 툴(Tableau 등)의 기술 스택을 깊이 이해하고, 팀의 비즈니스 목표에 맞춰 새로운 기술 및 솔루션을 검토하고 도입할 수 있는 역량을 보유하신 분
- A/B 테스트, 코호트 분석, 퍼널 분석 등 다양한 분석 방법론을 활용하여 복잡한 비즈니스 문제를 정의하고 해결한 경험이 있으신 분
- 뛰어난 커뮤니케이션 및 리더십을 바탕으로 비즈니스 의사결정을 이끌어낼 수 있는 분
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- 컴퓨터 공학, 통계학 등 관련 분야 석사 이상 학위를 소지하거나, 이에 준하는 깊이 있는 지식을 보유하신 분
- 온라인 서비스, SaaS 또는 플랫폼 비즈니스 데이터 분석 경험을 보유하신 분
- 빠르게 성장하는 비즈니스 환경에서 데이터 전략을 수립하고 실행한 경험이 있는 분
- 팀원 성장을 이끄는 데 기여하고, 데이터 조직의 규모 확장에 적극적으로 참여해 본 경험이 있는 분
| 미리디 DA팀 활용 기술 스택
- SQL, Python
- Databricks, Athena
- Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Braze, Airbridge
- Tableau
| 기타 사항
- [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
| 팀 소개
“미리인은 충분히 소통하고, 데이터 기반으로 실행하여 높은 기준으로 목표를 달성합니다.”
우리는 데이터가 단순한 숫자가 아닌, 사람들의 창작 활동을 이해하고 더 나은 디자인 경험을 만드는 핵심이라고 믿습니다.
데이터분석가는 PM, 디자이너, 개발자와 함께 스쿼드에서 데이터 기반 의사결정을 이끌며, 고객 행동을 분석해 실질적인 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 프로덕트 개선과 비즈니스 성과 극대화에 기여합니다.
또한 데이터플랫폼팀과 협력하여 거버넌스와 파이프라인을 고도화하고, 전사적으로 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만들어 갑니다.
미리디는 데이터의 가치를 높이 평가하고, 데이터 분석팀의 성장을 전폭적으로 지원합니다. 빠르게 변하는 시장에서 새로운 기술과 분석 기법을 끊임없이 탐구하며, 개인의 성장이 곧 팀과 조직의 성과로 이어지는 문화를 지향합니다.
이러한 팀원들의 성장을 지원하며, 데이터를 통해 미리디의 비전을 현실로 만들어갈 탁월한 리더를 찾습니다.
| DA팀만의 실험 문화, 데커톤(Dakerton)
- 미리디 데이터 분석팀(DA팀)은 매주 한 번, 자율적으로 분석 주제를 제안하고 함께 탐구하는 '데커톤'을 진행합니다.
- 팀원들이 자발적으로 배우고 성장하는 이 문화를 더 확장해 나갈 리드를 기다리고 있습니다.
👉 Miridih Dakerton ① | "데이터에서 숨은 패턴을 찾다"
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- 데이터 분석팀 리딩: 10명 이상의 팀을 리딩하며, 채용·성장 지원·성과 관리를 통해 팀의 역량을 강화합니다.
- 전사 데이터 전략 및 인사이트 제공: 미리디의 비전과 목표에 맞는 데이터 전략을 수립·실행하고, 고객 행동 분석과 고급 통계·최신 기술을 활용해 전사 비즈니스 문제 해결과 미래 방향성을 주도합니다.
- 비즈니스 문제 해결과 실험 주도: 목표 조직의 액션과 계획을 밀착 팔로업하며 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 서비스 전반의 핵심 문제를 정의하고 지표 설계·A/B 테스트 등 실험을 통해 전략적 인사이트를 도출합니다.
- 데이터 인프라·거버넌스 총괄: 데이터 접근성·메타데이터를 강화하며, 대규모 데이터 처리 환경의 효율화와 기술 혁신을 주도합니다. 누구나 신뢰할 수 있는 안정적인 데이터 환경을 만들어갑니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 데이터 분석 및 모델링 분야에서 10년 이상의 경력
- 데이터 분석팀 리드 또는 이와 유사한 역할 경험(최소 3년 이상)이 있으신 분
- SQL, Python, R 등을 활용한 데이터 분석 및 고급 통계 모델링 역량이 뛰어나신 분
- 데이터 웨어하우스(Databricks, Athena 등) 및 BI 툴(Tableau 등)의 기술 스택을 깊이 이해하고, 팀의 비즈니스 목표에 맞춰 새로운 기술 및 솔루션을 검토하고 도입할 수 있는 역량을 보유하신 분
- A/B 테스트, 코호트 분석, 퍼널 분석 등 다양한 분석 방법론을 활용하여 복잡한 비즈니스 문제를 정의하고 해결한 경험이 있으신 분
- 뛰어난 커뮤니케이션 및 리더십을 바탕으로 비즈니스 의사결정을 이끌어낼 수 있는 분
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- 컴퓨터 공학, 통계학 등 관련 분야 석사 이상 학위를 소지하거나, 이에 준하는 깊이 있는 지식을 보유하신 분
- 온라인 서비스, SaaS 또는 플랫폼 비즈니스 데이터 분석 경험을 보유하신 분
- 빠르게 성장하는 비즈니스 환경에서 데이터 전략을 수립하고 실행한 경험이 있는 분
- 팀원 성장을 이끄는 데 기여하고, 데이터 조직의 규모 확장에 적극적으로 참여해 본 경험이 있는 분
| 미리디 DA팀 활용 기술 스택
- SQL, Python
- Databricks, Athena
- Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Braze, Airbridge
- Tableau
| 기타 사항
- [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.