| ​ ​직무 ​소개

미리디의 다양한 ​데이터가 안정적으로 활용될 수 ​있도록 ​분석 친화적인 ​데이터 모델과 마트를 ​설계하고, 신뢰도 ​높은 ​데이터 파이프라인을 ​구축할 ​전문가를 ​모십니다.

본 포지션은 ​데이터 ​분석팀 소속으로 제품·마케팅·BI ​분석가들과 ​긴밀하게 ​협업하며, 데이터 품질 ​관리와 분석 ​환경 ​고도화를 주도적으로 ​수행하게 됩니다.

데이터가 ​잘 ​정리된 환경을 스스로 ​만들어가고 싶은 ​분이라면 큰 임팩트를 만들 수 있는 역할입니다.

| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

• 분석 요구사항을 기반으로 Fact/Dimension/Feature Mart 등 분석용 데이터 모델을 설계하고 구축합니다.
• 브론즈–실버–골드(메달리온) 레이어의 ETL/ELT 파이프라인을 개발·운영하며 데이터 품질을 지속적으로 개선합니다.
• 데이터 정합성 검증, 스키마 관리, 메타데이터 관리 등 분석 신뢰도를 높이기 위한 품질 체계를 수립합니다.
• Databricks, Lakehouse 기반의 데이터 엔지니어링 모범사례를 도입하고 분석 환경을 최적화합니다.
• DA, PM, 마케팅 등 유관 조직과 협업하여 이벤트/로그 수집 구조를 설계하고, 분석 친화적인 형태로 정제합니다.
• 재사용 가능한 SQL 모델, 데이터 마트, 피처 스토어 설계 등을 통해 분석 생산성을 높이는 데이터 제품을 제공합니다.
• 대시보드·리포트가 안정적으로 동작할 수 있도록 성능 최적화 및 운영 지원을 수행합니다.
• Business Glossary 를 관리합니다.

| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

• 5년 이상의 Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer 등 유관 경력이 있는 분
• SQL 고급 역량 및 대규모 데이터 처리 경험이 있는 분
• Spark, dbt, Airflow 등 데이터 파이프라인/모델링 도구 활용 경험이 있는 분
• 데이터 웨어하우스·데이터 레이크 아키텍처에 대한 이해가 있는 분
• Fact/Dimension/Table Schema 등 데이터 모델링 경험이 있는 분
• 분석가·PM 등 다양한 이해관계자와 커뮤니케이션하며 요구사항을 구조화할 수 있는 능력이 있는 분

| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

• 회계, 경영, 통계 관련 전공 학사 이상 (또는 이에 준하는 실무 경험 보유) 의 학위를 보유한 분
• ERP, 회계 시스템 등 재무 관련 시스템의 데이터 구조에 대한 깊은 이해 및 연동 경험이 있는 분
• Python/Spark 등을 활용한 데이터 처리 자동화 파이프라인 구축 경험이 있는 분

| 활용 기술 스택

• SQL, Python
• Databricks, Spark, dbt, Airflow
• Athena, S3
• Amplitude, GA, GTM
• Tableau

| 기타 사항

• [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
• 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
• 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
• 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
• 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
• 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.