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​| 직무 ​소개

미리디 Data ​Intelligence팀은 ​Analytics Engineering ​& ​Business ​Intelligence Analytics 파트, ​Data ​Analytics 파트, Data ​Profile ​파트로 ​구성되어 있어요.

전사 데이터 ​플랫폼의 방향성을 ​정의하고, ​Analytics Engineering ​파트를 리딩할 ​Senior ​Analytics Engineer를 모십니다. ​본 포지션은 ​단순한 파이프라인 개발을 넘어, 데이터 아키텍처·모델링 표준·품질 체계·개발 프로세스를 설계하고 팀 차원의 실행을 주도하는 역할입니다.

DI팀 내에서 AE 파트의 기술적 의사결정을 담당하며, PM·DA·ML/AI·비즈니스 조직과 협업하여 확장 가능한 Lakehouse 기반 분석 환경을 구축합니다. 조직이 동일한 정의와 신뢰 가능한 지표 위에서 의사결정할 수 있도록 데이터 거버넌스와 메트릭 표준을 수립하는 것이 핵심 미션입니다.

| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

Analytics Engineering 파트 리딩 및 기술 전략 수립

• 전사 분석 데이터 아키텍처(Lakehouse, Medallion, Semantic Layer) 설계 및 로드맵을 수립합니다.
• 데이터 모델링 표준(Fact/Dimension, Mart 설계 원칙)과 코드 컨벤션 정립합니다.
• 기술 스택 선정 및 고도화 방향성을 제시합니다.(dbt, Spark, Orchestration 등)
• 코드 리뷰, 설계 리뷰를 통해 팀의 기술 수준 상향 평준화합니다.

데이터 모델·지표 체계의 표준화

• 전사 핵심 KPI에 대한 단일 지표 정의 체계(Metric Layer)를 수립합니다.
• 재사용 가능한 모델과 데이터 제품(Data Product)을 설계합니다.
• 지표 불일치 문제를 구조적으로 해결하기 위한 세맨틱 레이어를 구축합니다.
• Business Glossary 및 메타데이터 관리 체계를 고도화합니다.

데이터 품질·관측성·거버넌스 체계 구축

• 데이터 정합성 검증, 테스트 자동화, CI/CD 기반 배포에 대한 프로세스를 정립합니다.
• 데이터 관측성(Data Observability) 체계를 설계합니다.(지연, 스키마 변경, 이상 탐지 대응)
• 라인리지 관리 및 영향도 분석 체계를 구축합니다.
• 데이터 변경 관리(Change Management) 프로세스를 수립합니다.

확장 가능한 파이프라인 및 성능 최적화

• 대규모 사용자 행동 데이터 및 이벤트 로그 처리 아키텍처를 설계합니다.
• 증분 처리, 파티셔닝, 비용 최적화 전략을 수립합니다.
• BI 및 ML 활용을 고려한 Feature/Mart 레이어를 설계합니다.

조직 협업 및 멘토링

• PM·DA·ML/AI·비즈니스 조직과 협업하여 요구사항을 데이터 설계로 구조화합니다.
• 주니어/미드 레벨 AE의 설계 역량 및 코드 품질 멘토링합니다.
• 데이터 활용 문화 확산 및 모범 사례를 전파합니다.

| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

• 7년 이상 Data/Analytics Engineering 또는 유관 경력, 그 중 일부는 기술 리딩 경험이 있는 분
• 대규모 데이터 환경에서 데이터 아키텍처 설계 및 운영 경험이 있는 분
• Lakehouse 또는 Modern Data Stack 기반 설계 경험이 있는 분
• 스타 스키마 및 분석 중심 데이터 모델링에 대한 깊은 이해가 있는 분
• Spark, dbt, Airflow 등 파이프라인/모델링 도구에 대한 숙련도가 있는 분
• 데이터 품질·테스트 자동화·CI/CD 구축 경험이 있는 분
• 다양한 이해관계자의 요구사항을 구조화하고 기술 전략으로 전환할 수 있는 역량을 갖추신 분

| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

• 세맨틱 레이어 또는 Metric Store 설계 경험이 있는 분
• Feature Store 구축 및 ML 파이프라인 연계 경험이 있는 분
• Data Catalog/Metadata 플랫폼(DataHub 등) 도입·운영 경험이 있는 분
• 데이터 조직 또는 파트 리딩 경험(채용·평가·코칭 포함)이 있는 분
• 대규모 트래픽 기반 사용자 행동 데이터 처리 및 성능 튜닝 경험이 있는 분
• BI 성능 최적화 및 지표 표준화 프로젝트 리딩 경험이 있는 분

| 미리디 데이터팀 기술 스택

• SQL, Python
• Databricks, Spark, dbt, Airflow
• Athena, S3
• Amplitude, GA, GTM
• Tableau

| 추천 공고

• 데이터로 비즈니스와 프로덕트의 문제를 정의하고 의사결정을 이끄는 인사이트를 도출하고 싶다면!?
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| 기타 사항

• [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
• 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
• 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
• 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
• 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
• 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.